Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: zwischen Innovation, Verantwortung und neuen Chancen

Was 1955 bei einem Sommer-Workshop in Dartmouth als ambitionierte Idee formuliert wurde, ist in den letzten Jahren zu einer der prägendsten technologischen Entwicklungen unserer Zeit geworden. Bei zahlreichen Aufgaben sind KI-Systeme innerhalb kurzer Zeit von "das geht nicht" zu "besser als der Mensch" gewechselt. Marcel Salathé ordnete diese Entwicklung ein, erklärte die Grundlagen und zeigte, wohin die Reise geht.

Im Zentrum stehen drei Fragen. Erstens: Wie funktioniert moderne KI eigentlich? Es geht um Daten, Rechenleistung und die Milliarden von Parametern, die heutige Modelle ausmachen. Zweitens: Wo stehen wir heute, und wie positioniert sich die Schweiz gegenüber den USA, China und der EU? Eine differenzierte Standortbestimmung über Rechenkapazität, Energie, Daten, Talente und Umsetzungskraft. Drittens: Was bedeutet die agentische Revolution? Der Übergang vom reinen Chatbot zum eigenständig handelnden Agenten verändert die Art, wie wir mit Software arbeiten, und stellt etablierte Annahmen über Produktivität infrage.

Ein besonderer Fokus liegt auf dem Verhältnis von Technologie und Arbeit, spezifisch auch im Gesundheitswesen. Sechzig Jahre Prognosen über Automatisierung zeigen, warum einfache Narrative regelmässig zu kurz greifen, und warum gerade jetzt nüchterne Analyse statt schneller Schlagzeilen gefragt ist.

In seiner Rede betonte Pascal Schär, dass das Gesundheitswesen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz an einem Wendepunkt steht. Anstatt neue Technologien mit Denkmustern aus der Vergangenheit oder rein auf Basis bestehender Gesetze zu beurteilen, plädierte der Referent für eine stärker zukunftsgerichtete, ethische Auseinandersetzung.

Historische Beispiele wie Eisenbahn, Auto oder Internet zeigen, dass Innovationen oft zunächst auf Skepsis stossen, weil sie ausserhalb unserer bisherigen Erfahrungen liegen. Dieses Muster wiederholt sich heute bei der KI – obwohl ihr Potenzial im medizinischen Alltag bereits erheblich ist, etwa bei Diagnosen, Behandlungen und administrativen Prozessen.

Für die Bewertung von KI schlug der Referent die Orientierung an den vier bioethischen Prinzipien vor: Autonomie, Schadensvermeidung, Wohltun und Gerechtigkeit. Diese ermöglichen eine differenzierte Beurteilung mit Fokus auf das Patientenwohl und gehen über den bestehenden Rechtsrahmen hinaus.

Fazit: Entscheidend ist nicht die Technologie selbst, sondern wie wir gesellschaftlich mit ihr umgehen. Es braucht eine offene, ethisch fundierte Diskussion, um die Chancen von KI im Gesundheitswesen verantwortungsvoll zu nutzen.

Die Medizin befindet sich in einem fundamentalen Wandel: weg von der symptomatischen Behandlung hin zu einer präzisen Therapie von Erkrankungen und weg von einer reaktiven Reparaturmedizin hin zu einer präventiven und zunehmend prädiktiven Gesundheitsversorgung.

Im Zentrum steht dabei die Präzisionsdiagnostik. Sie ermöglicht es erstmals, die molekularen Entstehungsmechanismen von Krankheiten zu verstehen und krankhafte Veränderungen lange vor dem Auftreten klinischer Symptome zu erkennen. Damit schafft sie die Grundlage für eine präzisere Medizin, von der individuellen Risikobewertung bis zur gezielten Therapie.

Gleichzeitig führt die Integration multimodaler Gesundheitsdaten, von molekularen Profilen über klinische und bildgebende Informationen bis hin zu digitalen Gesundheitsdaten, zu einer bisher unerreichten Komplexität. Künstliche Intelligenz wird damit zum entscheidenden Instrument, um diese Daten zu analysieren, zu integrieren und in klinisch relevante Entscheidungsgrundlagen zu übersetzen.

KI ersetzt dabei nicht die ärztliche Expertise. Sie unterstützt Ärztinnen und Ärzte vor allem dort, wo die Komplexität die menschliche Informationsverarbeitung übersteigt.
Erst durch das Zusammenspiel von Präzisionsdiagnostik, Datenintegration und intelligenter Entscheidungsunterstützung entsteht eine Medizin, die Krankheiten nicht nur früher erkennt und präziser behandelt, sondern ihre Entstehung versteht und damit die Voraussetzung schafft, Gesundheit langfristig zu erhalten.

Voraussetzung dafür ist jedoch eine grundlegende organisatorische Transformation des Gesundheitssystems: die Überwindung bestehender Versorgungssilos, die Vernetzung.

Digitale Souveränität durch Open-Source-Lösungen stärkt Kontrolle, Sicherheit und Unabhängigkeit. Dabei spielt Vertrauen eine zentrale Rolle: Nur wenn Systeme transparent, nachvollziehbar und überprüfbar sind, kann langfristig Vertrauen in digitale Infrastrukturen entstehen und erhalten bleiben. Trotz vorhandener technischer und rechtlicher Grundlagen verbleiben viele Organisationen in bestehenden Abhängigkeiten. Gleichzeitig erhöht wachsender Druck durch Datenschutzanforderungen, Kosten und politische Entwicklungen den Veränderungsbedarf. Der Weg zu mehr digitaler Souveränität ist anspruchsvoll, aber notwendig und bietet Chancen für stärkere Zusammenarbeit, mehr Selbstbestimmung und ein höheres Mass an Vertrauen in digitale Systeme.

Dazu wurden konkrete Handlungsimpulse aufgezeigt, darunter das Testen von Open-Source-Lösungen, Pilotprojekte in der eigenen Organisation sowie Initiativen auf politischer Ebene.

Wie entstehen Vertrauen und Sicherheit nun im digitalen Gesundheitswesen? Am Beispiel der Berner GSI zeigte die Bedag, wie digitale Souveränität mit Open Source Software praktisch umgesetzt wird. Aus einem wachsenden Bedarf nach tagesaktuellen Daten entwickelte sich eine integrierte Datenplattform. Mit HelloDATA BE steht heute eine zentrale, transparente und sichere Informationsbasis für die gesamte Belegschaft der GSI zur Verfügung, die auch über die Direktion hinaus im Kanton Bern breit genutzt wird.